Digital Labors

製造業のAI活用・DX支援

見積・手順書・技術の継承を、AIで支える

製造業の会社では、見積の根拠や作業の手順、品質のノウハウが、ベテランの頭の中や散らばった資料にあることが多くあります。業務を整理して形に残し、AIで探せる・使える状態にしていきます。

工場の機械が見える事務所で、作業着の社員が図面と部品を横にパソコンで工程の流れ図を確認しているイメージ写真写真はイメージです

Issues

見積の根拠が、担当者の頭の中にある

材料費や加工時間の見積がExcelと経験に頼り、担当者が不在だと見積が止まります。

作業手順書が古い、またはない

手順書が実際の作業と合っておらず、新人の教育は口頭とOJTに頼っています。

社内規程や過去の記録を探すのに時間がかかる

規程や図面、過去のトラブルの記録が散らばり、必要なときに見つかりません。

ベテランの退職で、ノウハウが失われる

人手不足のなか、技術や判断のコツを次の世代に引き継ぐ時間が取れません。

Before / After

見積

BEFOREExcelと担当者の経験で計算する

AFTER入力画面に沿って入れるだけで、同じ根拠で見積が出る

作業手順

BEFORE手順書が古く、口頭で教える

AFTER整理した手順書と業務フロー図で、誰でも同じ手順を追える

社内の資料探し

BEFORE規程や記録を、フォルダを開いて探す

AFTER社内のAIに質問すると、出典つきで答えが返る

ノウハウの継承

BEFOREベテランの頭の中にある

AFTER聞き取りを記録・整理し、マニュアルとして残る

Approach

  1. 01

    AI社員研修

    現場・管理部門・経営層に分けて、手順書づくりや資料の要約など、実際の業務を題材にした研修を行います。

  2. 02

    AIコンサルティング

    ベテランへの聞き取りをもとに業務と手順を整理し、AIに任せる仕事と人が担う仕事を決めます。

  3. 03

    システム開発

    見積計算のWebシステム化や、社内規程・手順書を調べられるAIを、必要なところだけつくります。

法人向けサービスを詳しく見る →

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洗い出した要確認事項
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約10か月

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