発注側に立って、
EC統合と業務の見える化を進める。
英国で日本の書籍・文具・雑貨を、一般のお客様と書店などの取引先に販売している会社です。Shopifyへの移行にあたり、発注する側の立場で開発会社との間に立ち、業務の棚卸しとAIによるデータ点検を進めています。

- AIで点検した移行商品(価格・画像・SKU・重量)
- 約1万点
- Shopify操作の説明資料(AIとつなげる・自動化する章入り)
- 34ページ
- 用意した自動化の型(売上レポート・在庫通知ほか)
- 4つ
事例の概要
- 業種
- 日本の書籍・文具・雑貨の販売(英国。一般のお客様向けの通販と、書店・取引先向けの卸)
- 役割
- 発注元と開発会社の間に立つDXアドバイザー(要件の確認・進行の調整・業務の棚卸し)
- 期間
- 2026年7月から(進行中。通販は11月、卸は12月にShopifyへ切り替える予定)
- できあがったもの
- 業務の対応表(今のやり方→Shopifyでのやり方)、操作の説明資料(34ページ)、商品データの点検リスト、自動化の設計4つ
Before / After
導入前と導入後
BEFORE
AFTER※写真はイメージです
開発会社との調整
発注元と開発会社のあいだで、業務の要件をすり合わせる役がいなかった。
発注側に立つアドバイザーとして、要件の確認と進行の調整を担った。
商品データ
約1万点のうち、価格や画像、SKUの抜けがどこにあるのか、一覧になっていなかった。
AIで全件を点検し、価格0が251件、画像なしが3,541件、SKUの重複が21件と特定。直す対象が一覧になった。
業務の見える化
受注から出荷までの手順は、常駐2名の頭の中と日々の慣れで回っていた。
通販・卸それぞれの受注から出荷、入荷までを書き出し、Shopifyでどう変わるかの対応表にした。
在庫予定
通販と卸のシステムが別々で在庫が連携せず、数を手で合わせていた。
1つのShopifyで通販と卸の在庫を共通にする(切替後)。
卸のメール注文予定
メールで届く卸の注文を、1件ずつ手で入力していた。
メールの内容をAIに渡して下書き注文をつくる(型は用意済み、運用は切替後)。
Challenge
システムの間を、人の手でつないでいた
一般のお客様向けの通販と、書店などへの卸は、それぞれ別のシステムで動いていました。在庫が連携しないため数を手で合わせ、メールで届く卸の注文は1件ずつ入力していました。
Shopifyへの移行は開発会社に依頼していましたが、現場の業務を新しい仕組みにどう移すかを、発注する側で整理する必要がありました。
Process
進め方
発注側に立って調整する
発注元と開発会社の間に立ち、要件の確認や進行の調整を、発注する側の立場で行いました。
現地で業務を聞き取る
現地のオフィスで約3時間、通販・卸の受注から出荷、入荷、顧客管理までを聞き取りました。
今とShopifyでのやり方を並べる
業務ごとに「今のやり方」と「Shopifyでのやり方」を対応表にし、手作業が残るところと減らせるところを分けました。
AIでデータを点検し、資料をつくる
移行した約1万点の商品データをAIで点検し、Shopify操作の説明資料34ページと自動化の型4つを用意しました。
Result
切替の前に、業務とデータの「見える化」ができた
受注から出荷までの手順が書き出され、Shopifyで何が変わるかが一枚の対応表で分かるようになりました。移行した約1万点の商品データは、直す対象が一覧になっています。
切替の時期(通販は11月、卸は12月)と、日本側と現地の役割分担も決まりました。
Next
これから
- 11月に通販、12月に卸をShopifyへ切り替え、在庫を1つにまとめます。
- 毎朝の売上レポートや在庫が少ない商品の通知から、AIによる自動化を始めます。
- 自動化で減った作業時間などの実績は、切替後にこのページへ追記します。
- ※守秘義務のため、社名は匿名で掲載しています。
- ※進行中の事例のため、内容は2026年10月16日時点です。
- ※Shopify は Shopify Inc. の商標です。
- ※写真はイメージです(実際の現場・オフィスではありません)。
ほかの導入事例
写真はイメージですヒアリングから構想を描き、補助金の交付決定まで伴走した。
92分のヒアリングから積算業務の課題を整理し、5つのモジュールからなる構想と事業計画をまとめました。DX補助金は申請どおりに交付が決まり、開発に進んでいます。
- 積算業務のヒアリング(録画をもとに分析)
- 92分
- 積算を兼務している営業担当
- 9名
- 構想したシステムのモジュール
- 5つ
事例を詳しく読む
写真はイメージです研修で終わらせず、部署ごとの業務をAIに任せ始めた。
全4回のAI活用研修のあと、部署ごとのAI相談枠で伴走。経理では、毎月約30件届く請求書の処理を、ファイル名の付け替えから集計まで自動化しました。
- 全社向けAI活用研修のシリーズ(3回実施済み)
- 全4回
- 自動化した毎月の請求書処理(経理)
- 約30件
- 部署ごとのAI相談枠で伴走中の業務
- 3テーマ
事例を詳しく読む
写真はイメージです散らばっていた依頼と手作業を、AIとつないで一か所に。
電話・メール・Chatwork・LINEに散らばっていた依頼を、AIとタスク管理をつないで一か所に。手続き書類のPDFからの社名・対象者名の読み取りもAIで行えるようになりました。
- オンラインでの個別セットアップ
- 約2時間
- 依頼が散らばっていた連絡手段(電話・メール・Chatwork・LINE)
- 4つ
- つないだ道具(Claude Code・GAS・Todoist)
- 3つ
事例を詳しく読む